Systeme & Architektur
Nach dem Audit setzen wir die Top-Hebel um. Saubere Daten-Schichten, klare Prozesse, modell-agnostische Architektur. Investment wird vor dem Start klar definiert, mit Milestones.
Modell
Klare Phasen. Klare Verantwortung.
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1. Audit identifiziert Hebel
Aus dem Audit kommen drei bis fünf konkrete Hebel mit EUR-Zahlen, Aufwand und Risiko-Profil.
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2. Architektur-Definition
Wir definieren das Daten-Fundament, die Prozesse, die Schnittstellen. Investment wird mit klaren Milestones vereinbart, bevor wir bauen.
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3. Wir bauen und integrieren
Production-grade Code, monitorbar, mit Audit-Trail. Modell-agnostisch gebaut, damit Sie morgen das Modell switchen können.
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4. Wir betreiben und warten
Auf Wunsch übernehmen wir auch den laufenden Betrieb. Monitoring, Updates, Modell-Wechsel, Skalierung.
Risiko-Verteilung
Was wir tragen. Was Sie tragen.
- Architektur und Implementations-Risiko
- Wartung und Bug-Fixes der Systeme
- Verantwortung für die definierten KPIs und Milestones
- Datenschutz, NDA, DSGVO-Compliance
- Tooling-Lizenzen während Entwicklung
- Read-Access auf Ihre Tools (Microsoft 365, DATEV, SAP, etc.)
- Zwei bis drei Stunden Ihrer Mitarbeitenden pro Woche während Build
- Laufende Tooling-Kosten nach Go-Live (z.B. AI-API, Hosting)
- Geschäftsführungs-Freigabe vor Roll-out
- Vereinbartes Investment, in klaren Milestones bezahlt
Tech Stack
Womit wir bauen.
AI Backbone
Anthropic Claude und Azure OpenAI als primäre Modelle. Lokale Modelle für sensible Daten, auf Wunsch komplett innerhalb Ihrer Cloud.
Workflow-Engine
Microsoft Power Automate, AWS Lambda, Python-Services. Production-grade, monitorbar, mit klarer Audit-Trail.
Daten
Postgres, Snowflake, Microsoft Fabric. Für DACH-Compliance: Hosting komplett in Deutschland verfügbar.
Integrationen
Microsoft 365, Google Workspace, SAP, DATEV, Salesforce, HubSpot, ServiceNow, REST und SOAP, dokumentiert und versioniert.